Modul 2: KI-gestützte Text- und Dokumentenverarbeitung
Einsatz von KI-Tools (z. B. ChatGPT, Claude, Grammarly, DeepL) zur Texterstellung, Optimierung, Zusammenfassung, Dokumentenanalyse.
————————————– Teil 0
KI-Quiz: Teste dein Wissen über Künstliche Intelligenz
Anwendungsgebiete im Detail
Übungsaufgabe: Marketingtext + Bild + Alt-Text mit 4 KI-Tools
————————————– Teile 1-5
Themenbereiche & empfohlene KI-Tools
————————————– Teil 1
1. Texterstellung & -korrektur
KI Text / Content Generator: Blog-Artikel, Blog-Beiträge, Posts
KI (Blog)
KI Korrekturhilfe
KI (Buch, eBook)
KI Firmennamen-Generator
————————————– Teil 2
2. Plagiaterkennung & Zusammenfassung
KI-Detektor, KI-Audit (Plagiatsprüfung, Plagiaterkennung, Deepfake prüfen, Plagiat Checker)
KI Zusammenfassung (AI Summary)
Al Humanizer
————————————– Teil 3
3. Übersetzung & einfache Sprache
KI Übersetzung Tools
KI für Schrifterkennung
KI für Sprache
KI (Einfache Sprache)
KI-Tools (Transkript erstellen)
————————————– Teil 4
4. PDF- und Dokumenten-management
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AI Model Hub
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KI für Dokumente (PDF usw.)
KI-Bewerbungsassistent
KI beschreibt Bilder
————————————– Teil 5
5. KI-unterstützte Suchmaschinenoptimierung (SEO)
KI (SEO)
1. Keyword-Analyse & Content-Optimierung
2. Content-Briefings & SEO-Textgenerierung mit KI
3. Wettbewerbsanalyse & SERP-Optimierung
4. SEO-Monitoring & Reporting automatisieren
Praxisbeispiel und Übungsaufgabe
GEO – Generative Engine Optimization (lang)
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KI für Excel
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KI-Tools (Coding)
KI Wissensmanagement (Knowledge Management)
